개인화된 소셜 미디어 피드에 대한 EU의 새로운 규칙 설명

새로운 변화가 EU의 소셜 플랫폼에 영향을 미치고 있으며, 이는 기본적으로 모든 사람을 포함한 쇼핑객과 연결하기 위해 이를 활용하는 모든 브랜드에 영향을 미칠 수 있습니다.

8월 25일, Facebook, Instagram, TikTok 및 Snapchat을 포함한 대규모 온라인 플랫폼에서 유럽 사용자에게 맞춤화를 위해 개인 데이터를 사용하지 않는 콘텐츠 피드에 대해 최소한 하나의 옵션을 제공하도록 요구하는 규정이 발효되었습니다. 해당 대안을 선택한 사용자는 자신의 국가에서 인기 있는 콘텐츠와 같은 추천 콘텐츠를 계속 얻을 수 있지만 온라인 행동을 사용하여 무엇을 보여줄지 결정하는 것은 한계가 있습니다.

통제권은 여전히 ​​사용자에게 있으며, 많은 사람들은 자신이 표시한 선호도에 맞춰 알고리즘적으로 맞춤화된 피드를 원할 수 있습니다. 그들의 선택은 플랫폼에 따라 다를 수도 있습니다. 동일한 사용자가 TikTok의 활동 기반 추천을 원하지만 Instagram의 추천은 원하지 않을 수 있습니다. 그러나 다른 사람들은 개인 정보 보호 문제로 인해 소셜 네트워크에서 자신의 데이터를 완전히 사용하는 것을 거부할 수도 있습니다.

이러한 변화는 브랜드와 마케터가 새로운 청중에게 다가가고 기존 청중과 연락을 유지하는 방법에 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 가시성 및 참여를 위해 알고리즘 권장 사항에 의존하는 경우 더욱 그렇습니다. 패션 기업이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

새로운 지침은 EU에서 운영되는 인터넷 회사가 데이터를 처리하는 방식을 규제하고 시스템적 위험을 완화하는 것을 목표로 하는 EU의 광범위한 디지털 서비스법의 일부입니다. 이는 작년부터 계층형 시스템에 적용되기 시작했습니다. 최신 규칙은 대규모 온라인 플랫폼, 즉 최소 4,500만 명의 사용자를 보유한 플랫폼에 적용됩니다. 이 카테고리에는 검색 대기업 Google, 마켓플레이스 Amazon 및 AliExpress, 유럽 최대 온라인 패션 소매업체인 Zalando 등 19개 회사가 해당 지정에 대해 소송을 제기했습니다. (잘란도는 논평을 거부했다.)

법률 회사 Mayer Brown의 프랑크푸르트 사무소 선임 직원인 Benjamin Beck에 따르면 DSA에 따라 대규모 온라인 플랫폼에는 세 가지 유형의 의무가 있습니다. 하나는 투명성입니다. 즉, 사용자에게 콘텐츠 추천 방법을 알려야 합니다. 또 다른 하나는 알고리즘에 대한 위험 평가를 수행하고 잠재적인 문제를 문서화해야 하는 실사입니다. 마지막은 책임입니다. 이는 당국이 규정을 준수하는지 확인하기 위해 알고리즘에 필요한 모든 데이터와 정보를 당국에 제공하는 것을 수반합니다.

이러한 의무의 일부는 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에 설명된 대로 검색 기록과 같은 개인 데이터 분석을 기반으로 사용자가 프로파일링을 거부할 수 있다는 규정입니다.

이론적으로 플랫폼은 사용자에게 맞춤형 데이터 기반 알고리즘을 끌 수 있는 선택권을 제공할 수 있지만 해당 옵션을 쉽게 찾을 수는 없습니다. Beck은 특히 추천 시스템과 관련된 규칙이 사용자에게 어떻게 정보를 제공해야 하는지에 대해 명확하지 않다고 말했습니다.

Mayer Brown의 프랑크푸르트 사무실이자 사이버 보안 부서의 일원인 Livia Crepaldi Wolf는 "[매우 큰 온라인 플랫폼으로] 자격을 갖춘 회사 목록에 대해 이야기할 때 그렇게 많지는 않다는 뜻입니다."라고 덧붙였습니다. 및 데이터 개인 정보 보호 관행. “그런 의미에서 당신은 많은 면밀한 조사를 받았습니다. 그들이 주목을 받고 있다”고 말했다.

그녀와 Beck은 플랫폼이 까다롭지 않고 사용자에게 옵션을 명확하게 제시하는 데에는 인센티브가 있다고 말했습니다. DSA에 따라 규정을 준수하지 않는 회사에는 연간 매출액의 최대 6%까지 벌금이 부과될 수 있습니다.

DSA가 시행되는 방식과 사용자가 어떻게 반응하는지에 따라 획기적인 법안으로 인해 EU의 상당수 사람들이 개인 데이터를 기반으로 한 소셜 피드를 포기하게 될 수 있으며 이는 브랜드에 다양한 영향을 미칠 수 있습니다.

포르투갈에 본사를 둔 디지털 전략 회사인 Codedesign의 CEO인 Bruno Gavino는 이메일을 통해 회사가 상황을 면밀히 관찰하고 있다고 말했습니다. 이전에 추천 알고리즘으로 인해 높은 가시성을 누렸던 브랜드는 도달 범위가 감소할 수 있습니다. 또한 적절한 쇼핑객에게 광고를 정확하게 타겟팅하는 것이 어려울 수도 있습니다.